Teknoloji çevremizdeki dünyayı şekillendiriyor ve sığır çiftçiliği de bir istisna değil. Robot sağımından , görünmez çitlere ve sensörler, dronlar ve akıllı yem gibi dijitalleştirilmiş araçlara kadar, teknolojiyi sığır çiftçiliğiyle ilişkilendirmenin olanakları sonsuzdur .

Ancak, bu dijitalleştirilmiş araç kutusu tarafından üretilen veri hacmi ezici hale geldikçe, zorluk, birden fazla kaynaktan gelen verileri verimli bir şekilde entegre etmek ve bilgi zenginliğinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmektir.

Akıllı Yem: Teknoloji hayvan beslenmesini nasıl şekillendiriyor?

Hayvancılıkta dijital dönüşüm, hayvancılıktan başlayarak şu izleme sistemleriyle başlıyor :

• Geviş Getirme Tasmaları : İneğin boynuna takılan ve sesten geviş getirme süresini ölçebilen bir mikrofon [1].
• Rumen Bolus Sensörü : Rumen içine yerleştirilen ve pH, sıcaklık ve hareket aktivitesini toplayan bir sensör [2].
• Sütün Yağ-Protein Oranının Takibi : Sadece süt akışını değil, aynı zamanda sütteki besin özelliklerini (yağ, protein ve hatta somatik hücre sayısı gibi) de kontrol eden ve bu verileri her bir ineğe bağlayan sağımhane sistemi.
• Bireysel Su Tüketiminin İzlenmesi .

Aynı zamanda akıllı dronelar, tarla içi toprak sensörleri, dijital çiftçilik platformları ve hassas çiftçilikte kullanılan diğer araçlar , meradan, hava durumundan, topraktan ve uydu görüntülerinden çok sayıda verinin toplanmasına olanak vererek her çiftlikten toplanan verilerin bir parçası haline gelmesini sağlayarak daha bütünleşik bir yaklaşıma imkan sağlıyor.

Tüm verilerin analiz edilmesi, makine öğrenimi modellerinin ( ChatGPT gibi ) şunları yapmasını sağlar: otomatik besleyicilerin yemde doğrudan düzeltmeler yapmasına yardımcı olmak; yem üretiminde otomatik düzeltmeler yapmak, ihtiyaç duyulan takviyeleri uyarlamak ve/veya eklemek, hatta veteriner bakımına ihtiyaç duyabilecek hayvanlara sinyal vermek.

Sığır Yetiştiriciliğinde Dijital Dönüşüm – hayvan sağlığı için teknolojinin gücünden yararlanma

Tıpkı yağ-protein oranının izlenmesinin, yemlerini önceden düzelterek sürüde subakut ruminal asidozu önlemeye yardımcı olabilmesi gibi [3], diğer teknolojiler de hem bireysel hem de sürü sağlığını iyileştirmeye katkıda bulunabilir:

• Üreme : yapay zeka (YZ) sistemleri, vücut sensörleri aracılığıyla bireysel dişi döngüsü ve kızgınlık zamanları hakkında bilgi kullanarak, başarılı bir yapay tohumlama yapmak için daha kesin bir an tanımlar ve sürünün üreme performansını iyileştirmeye yardımcı olur [4,5].
• Hastalık Önleme : Hassas hayvancılık, veteriner bakımını daha doğru ve dolayısıyla daha sürdürülebilir hale getirecektir. Biyosensörler yalnızca sürünün beslenme ve hareket davranışlarını değil, aynı zamanda bireysel kalıpları, vücut sıcaklığını ve pH'ı da izleyebilir. Bu bilgi, örneğin ketozis, metritis veya mastitisli hayvanlara, hastalığın daha erken bir aşamasında, daha iyi bir prognozla [6] ve antibiyotikler gibi kaynakların daha akıllıca kullanılmasına izin vererek sinyal vermek için kullanılabilir.
• Refah : Hala geliştirilmekte olan teknolojiler, hayvanlardaki duygusal durumları tanımak için davranış verileri toplamaya çalışmaktadır. Bunun güvenilir olduğu kanıtlanırsa, daha hızlı, daha az öznel bir şekilde üretimi kesintiye uğratmayan iyi refahı gösteren duygusal durumların kanıtını göstermenin bir yolu olarak hizmet edeceğinden, çiftlik hayvanı refahı dünyasını şekillendirecektir [7].

Sonuç - Verilerden eyleme

Çeşitli kaynaklardan gelen veri akışı bunaltıcı görünse de çözüm, AI sistemlerinin yeteneklerinden yararlanmakta yatmaktadır [8]. Bu sistemler yalnızca verileri kapsamlı bir şekilde bir araya getirip toplamakla kalmaz, aynı zamanda bunları işleme kapasitesine de sahiptir. "Dijital araç kutusu" tarafından toplanan tüm bilgiler arasında çapraz analiz yaparak AI, karmaşık verileri kolayca yorumlanabilir bilgilere dönüştürür. Bu da çiftçilerin ve uygulayıcıların bilinçli kararlar almasını sağlayarak sığır çiftçiliği uygulamalarında verimliliği ve sürdürülebilirliği teşvik eder .