Bir süt sığırı sürüsünün doğurganlık performansına bakıldığında, kızgınlık tespitinin zor olabileceğini, ancak zamana veya otomasyona yatırım yapmanın performansı iyileştirmeye yardımcı olabileceğini unutmamak gerekir.
Birleşik Krallık'taki süt çiftçilerinin çoğu, ineklerinin kızgınlık döneminde olduğu tespit edildiğinde onları çiftleştirir. Bu kızgınlıklar, görsel tespit veya bir yardımcı yardımıyla belirlenir. Süt ve sığır eti üretimi, ineklerin düzenli olarak buzağı üretmesine bağlıdır. Bu nedenle, doğurganlık performansı her sığır çiftçisi için karlılık için büyük bir itici güçtür.Doğurganlık performansının değerlendirilmesi
Bir sürüde doğurganlık performansını değerlendirmek için kullanılan göstergelerden biri gebelik oranıdır. Genellikle gebelik oranı, 21 günlük bir süre içinde gebe kalan uygun ineklerin yüzdesi olarak hesaplanır. Bir inek, gönüllü bekleme süresi (VWP) bitene kadar üremeye uygun hale gelmez. VWP, uterus involüsyonu gerçekleştikten ve inek düzenli östrus döngülerine döndükten sonra ayarlanmalıdır (Inchaisri ve ark ., 2011). Minimum VWP'nin 42 gün olarak ayarlanması önerilir. Gebelik oranı, teslimiyet oranının gebe kalma oranıyla çarpılmasıyla da hesaplanabilir. Gebe kalma oranı, 21 günlük bir süre içinde gebe kalan uygun ineklerin sayısıdır ve teslimiyet oranı, 21 günlük bir süre içinde yetiştirilen uygun ineklerin yüzdesidir.
Teslimiyet oranı, bir sürüde yeterli kızgınlık tespitinin gerçekleşip gerçekleşmediğini hesaplamak için kullanılan ana endekslerden biridir. Genellikle, yıl boyunca buzağılayan sürülerde %70 veya daha fazla bir teslimiyet oranı mükemmeldir. Elde edilen gebe kalma oranlarına bağlı olarak, yıl boyunca süt çiftliğinin çoğu %60 civarında bir teslimiyet oranına ihtiyaç duyar. Sıkı blok buzağılayan sürülerde, %90 veya daha fazla bir teslimiyet oranı hedeftir (Cockcroft, 2015).
Ulusal performans
Ne yazık ki, bu hedeflere İngiltere süt çiftçileri tarafından sıklıkla ulaşılamıyor. Çoğunlukla yıl boyu buzağılayan sürülerden oluşan Ulusal Süt Kayıtları'nın (NMR) 500 çalışma sürüsünün 2021'de medyan gönderim oranı %42'ydi. Bu rakam önemli ölçüde iyileşti (2010'da %27 idi), ancak bu rakamın iyileşmesi son birkaç yılda çok yavaşladı (Hanks ve Kossaibati, 2021). Ulusal gönderim oranı, bir sürünün doğurganlık performansı analiz edildiğinde ve değerlendirildiğinde, genellikle iyileştirmelerin yapılabileceği bir alan olduğu için kızgınlık tespit performansının değerlendirilmesinin her zaman önemli olduğunu göstermektedir. Sorulması gereken sorulardan bazıları şunlardır: Yeterli sayıda inek yetiştiriliyor mu? İnekler zamanında yetiştiriliyor mu? İnekler doğru bir şekilde yetiştiriliyor mu? Analiz, gönderimlerin tatmin edici olmadığını gösterdiğinde, iyileştirme için fikir ve çözümler üretilmesi gerekir.
Kızgınlık ifadesi
Kızgınlık davranışından sorumlu olan hormon östradioldür (Senger, 1999). İneklerin ısıyı ne kadar iyi ifade ettiği kısmen bu hormonun seviyesine bağlıdır. Kızgınlığın ifadesini etkileyen diğer bazı çevresel faktörler, örneğin, barınma ve topallıktır.
İnekler östrus davranışlarından oluşan bir repertuara sahiptir, ancak geleneksel olarak ayağa kalkıp binmek en güvenilir ve birincil kızgınlık belirtisidir (Williamson ve diğerleri , 1972). Ayakta kızgınlık ile yumurtlama arasındaki aralığı değerlendirmek için birçok çalışma yapılmıştır ve optimum tohumlama zamanının yumurtlamadan 12 ila 24 saat önce olduğu gösterilmiştir (Trimberger, 1948; Roelofs ve diğerleri , 2006). Bu rakamların belirlenmesi önemlidir, çünkü yapay tohumlama, üreme zamanlarının her zaman bir boğa mevcut olduğunda olduğundan çok daha az esnek olduğu anlamına gelir.
Kızgınlık davranışları
Son 40 yılda, birçok süt sığırı sürüsünde ayakta kızgınlıklar azaldı. Daha yüksek süt üretiminin östrus süresini ve östrus davranışını azalttığı gösterildi (Lopez vd ., 2004). Bunun kızgınlık tespiti ve oluşan gebelikler üzerinde etkisi oldu; ancak bu, daha üretken ineklerin ayakta kızgınlıkta görüldüklerinde gebe kalmada daha fazla zorluk çektikleri anlamına gelmez (LeBlanc, 2013). Araştırmalar, ayakta kızgınlığın östrustaki ineklerin yalnızca yaklaşık %50'si tarafından ifade edildiğini ve bu davranışın yaklaşık beş ila yedi saat sürdüğünü gösterdi (Roelofs vd ., 2005; Sveberg vd ., 2011). Bu, ayakta kızgınlığın görsel kızgınlık tespiti ile kolayca gözden kaçırılabileceği anlamına gelir.
Bununla mücadele etmek için, östrus tespitini iyileştirecek stratejiler geliştirmek amacıyla çok sayıda araştırma yapılmıştır.
Etkili kızgınlık tespiti görsel gözlem ve yardımcılarla gerçekleştirilebilir. Genellikle daha büyük sürülerde östrustaki inekleri tespit etmek daha kolaydır, çünkü aynı zamanda östrustaki inek sayısı ne kadar fazlaysa görsel olarak tespit etmek de o kadar kolaydır. Yapay tohumlama için üreme zamanlarını basitleştirmek amacıyla Trimberger 1948'de sabah-öğleden sonra kuralını geliştirdi, bu da bir ineğin sabah kızgınlıkta görülmesi durumunda öğleden sonra çiftleştirilmesi gerektiği ve bunun tersi anlamına gelir ( Tablo 1 ) (Trimberger, 1948).
İlk kez gözlemlenen östrus | Üreme için en iyi zaman | İyi sonuçlar için çok geç |
---|---|---|
Sabah | Aynı gün | Önümüzdeki sabah |
Sabah* (09:00 - 12:00) | Aynı günün geç saatlerinde veya ertesi günün erken saatlerinde | Ertesi gün saat 10'dan sonra |
Öğleden sonra | Önümüzdeki sabah | Ertesi gün saat 14:00'ten sonra |
*Trimberger (1948), yapay çiftçilikte zaman çizelgesi çiftçilere verildiğinde bu küçük grubu atlamanın bazen bir avantaj olduğunu belirtmektedir.
Kızgınlık olmadan östrusu tespit edebilmek ve görsel kızgınlık tespitinin hassasiyetini artırmak için Van Eerdenburg ve diğerleri , bir ineğin sergilediği davranış türüne ve sayısına bakan östrus tespitine yardımcı olacak bir puanlama sistemi geliştirdiler. Tablo 2, farklı birincil ve ikincil davranışlara ve bunlarla ilişkili puanlara genel bir bakış sunmaktadır (Van Eerdenburg ve diğerleri , 1996).
Sadece görsel ısı tespiti, daha sık gözlem yaparak ve günün sakin zamanlarında gözlem süresinin uzunluğunu artırarak iyileştirilir. Hem birincil hem de ikincil davranışlar ( Tablo 2 ) hesaba katıldığında, günde üç kez 30 dakikalık görsel ısı tespitinin ısıların yüzde 90'ını tespit edebileceği gösterilmiştir (Roelofs ve diğerleri , 2005).
Davranış | Puanlar |
---|---|
Mukuslu vajinal akıntı | 3 |
İkna etme | 3 |
Huzursuzluk | 5 |
Binmiş ama ayakta değil | 10 |
Başka bir ineğin vajinasını koklamak | 10 |
Çenesi diğer ineğin üzerinde dinlenen | 15 |
Başka bir ineğe binmek (veya binmeye çalışmak) | 35 |
Diğer ineğin baş tarafına montaj | 45 |
Ayakta ısı | 100 |
Kızgınlık tespit yardımcıları
Gözlem süresini azaltmak için, binme davranışına dayalı farklı yardımcılar geliştirilmiştir. En yaygın kullanılanlar kuyruk boyası, kızgınlık binme dedektörleri ve östrus tespit yamalarıdır. Üç ürün de kuyruk başına uygulanır. Kuyruk boyası olan bir inek bindirildiğinde, parlak boya silinir. Diğer iki ürünle, başka bir inek tarafından bindirilmiş olan kızgınlıktaki bir inek, kuyruk başında parlak bir renk gösterir. Tüm bu ürünler için, östrus dışındaki nedenlerle sürtünme yanlış pozitif sonuçlara yol açabilirken, sınırlı binme davranışı sürüdeki yanlış negatif sayısını artıracaktır. Tüm bu yardımcılar görsel tespitle birlikte en iyi şekilde çalışır. Kuyruk başına uygulanan yardımcıların işe yaraması için, yanlış pozitif ve yanlış negatif kızgınlık sayısını azaltmak için günlük olarak kontrol edilmeleri ve doldurulmaları esastır. Tüm bu yöntemler görsel incelemeyi içerdiğinden, işgücü eksikliği başarı için kısıtlayıcı bir faktör olabilir.
Otomatik östrus tespiti
Kızgınlık ineklerde artan aktivite ile ilişkilidir (Koelsch ve ark ., 1994). Bundan yararlanmak ve emeğe olan bağımlılığı azaltmak için çok çeşitli aktivite izleyicileri geliştirilmiştir. En yaygın kullanılan aktivite izleyicileri, yürüme aktivitesindeki artışı tespit eden pedometreler veya kızgınlıkla ilişkili fiziksel aktivitedeki değişiklikleri değerlendirmek için üç boyutta hızlanmayı ölçen ivmeölçerlerdir (Adenuga ve ark ., 2020). Bu sistemler bir bacağa, bir tasmayla boyna veya bir kulak etiketiyle takılabilir. Bu sistemlerin çoğu, sağım zamanında sağımhanenin yakınında okunan iki saatlik aralıklarla veri depolar. Daha sonra, normal beslenme davranışını kızgınlığa bağlı artan aktiviteden ayırmak için karmaşık matematiksel algoritmalar kullanılır.
Bu otomatik sistemler son 20 yılda çok ilerledi ve düzgün bir şekilde kuruldukları ve inekler rutinlerine bağlı tutuldukları sürece bu cihazlar çok iyi çalışabilir. Literatürde farklı cihaz türleri için östrus tespit oranlarının %60 ila %90 arasında değiştiği bildirilmektedir (Holman ve diğerleri , 2011; Pfeiffer ve diğerleri , 2020).